न्यूयोर्क: अमेरिकी वैज्ञानिकहरूको टोलीले सामान्य मस्तिष्कको तन्तुजस्तै बढ्न र काम गर्नसक्ने पहिलो थ्रीडी प्रिन्टेड ब्रेन टिस्यु विकास गरेको छ। मस्तिष्कको अध्ययन गर्ने र अल्जाइमर र पार्किन्सन रोगहरू जस्ता न्यूरोलोजिकल र न्यूरोडेवलपमेन्टल विकारहरूको विस्तृत श्रृंखलाको उपचारमा काम गर्ने वैज्ञानिकहरूका लागि यो विकासले महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्छ। ‘मस्तिष्कका कोशिकाहरू र मस्तिष्कका भागहरूले मानिसमा कसरी सञ्चार गर्छन् भनेर बुझ्न मद्दत गर्ने यो अत्यन्त शक्तिशाली मोडेल हुनसक्छ’, अमेरिकाको विस्कन्सिन-म्याडिसन विश्वविद्यालयका न्यूरोसाइन्स र न्यूरोसाइन्सका प्राध्यापक सु-चुन झाङले भने।

‘यसले हामीले स्टेम सेल जीवविज्ञान, न्यूरोसाइन्स, र धेरै न्यूरोलोजिकल र मनोचिकित्सा विकारहरूको रोगजननलाई हेर्ने तरिका परिवर्तन गर्न सक्छ’, झांगले भने। परम्परागत थ्री डी-प्रिन्टिङ दृष्टिकोण प्रयोग गर्नुको सट्टा, तहहरूलाई ठाडो रूपमा स्ट्याक गर्दै, अनुसन्धानकर्ताहरू तेर्सो रूपमा सरेका थिए। मस्तिष्क कोशिकाहरूबाट बढेको न्यूरोन्सहरू, प्रेरित प्लुरिपोटेन्ट स्टेम सेलहरू बायो-इङ्क जेलमा राखियो जुन अघिल्लो प्रयासहरू भन्दा नरम थियो। ‘तन्तुको अझै पनि एकसाथ टाँस्न पर्याप्त संरचना छ तर न्यूरोन्सहरू एकअर्कामा बढ्न र एकअर्कासँग कुरा गर्न थाल्न सक्ने नरम छ’, झांगले सेल स्टेम सेल जर्नलको पेपरमा भने। पेन्सिलहरू टेबलटपमा एकअर्काको छेउमा राखिएका छन्। मुद्रित कक्षहरू प्रत्येक मुद्रित तह भित्र र तहहरूमा जडानहरू बनाउन माध्यमबाट पुग्छन्, मानव मस्तिष्कको बराबर नेटवर्क सिर्जना गर्दछ।

न्युरोनहरूले संचार गर्छन्, सिग्नलहरू पठाउँछन्, न्यूरोट्रान्समिटरहरू मार्फत एकअर्कासँग अन्तरक्रिया गर्छन्, र मुद्रित तन्तुहरूमा थपिएका समर्थन कोशिकाहरू सहित उचित नेटवर्कहरू पनि बनाउँछन्। ‘हामीले सेरेब्रल कोर्टेक्स र स्ट्रिटमको अध्ययन गरेका छौं’, झाङले भने। ‘हामीले मस्तिष्कको विभिन्न भागहरूसँग सम्बन्धित विभिन्न कोशिकाहरू छाप्दा पनि तिनीहरूले एकअर्कासँग धेरै विशेष र विशिष्ट तरिकामा कुरा गर्न सक्षम थिएl’ प्रिन्टिङ प्रविधिले परिशुद्धता प्रदान गर्दछ, कोशिकाहरूको प्रकार र व्यवस्थामा नियन्त्रण, मस्तिष्क अर्गानोइडहरूमा फेला पर्दैन, मस्तिष्क अध्ययन गर्न प्रयोग गरिने लघु अंगहरू। अर्ग्यनोइड्स सानो संगठन र नियन्त्रण संग बढ्छ। यो प्रविधिलाई तन्तुलाई स्वस्थ राख्नको लागि विशेष बायो-प्रिन्टिङ उपकरण वा कल्चरिङ विधिहरू आवश्यक पर्दैन, र सूक्ष्मदर्शी, मानक इमेजिङ प्रविधिहरू, र क्षेत्रमा पहिले देखि नै सामान्य इलेक्ट्रोडहरूद्वारा गहिराइमा अध्ययन गर्न सकिन्छ।